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ICAS 2017分会场:分析化学未来在青年!
2017-05-08 16:51 阅读数:407

    质谱网讯(转载仪器信息网) 2017年5月7日,2017国际分析科学大会(ICAS 2017)第二天上午,仪器信息网编辑的镜头来到了“青年论坛与新技术新方法”分会场。在这里,北京科技大学张学记教授等五位学者带来的精彩报告正有序上演。而在青年身上,中国分析化学的未来也在冉冉升起。

华中科技大学Mohamed Foda教授主持分会场报告

In Situ Spectroelectrochemistry of Organic Semiconductors

Carita Kvarnström, University of Turku, Finland

  来自芬兰图尔库大学的Carita Kvarnström教授介绍了有机半导体的原位光电化学分析方法,即通过将电化学与光谱方法相结合,全面分析多个电子转移过程及其氧化还原反应。Carita表示,在有机半导体和一维/二维共轭材料中,该方法可研究电荷载流子的工艺和特性。特别在半导体复合材料中,对于整体材料而言,可以通过UV、VIS、NIR、IR、Raman、EPR等不同光谱方法合成参数,研究单个组分性质改变对其形成的影响、共轭聚合物中的电荷载体及石墨烯在不同电解质介质中的氧化还原等内容。

Bioanalysis Based on Novel Nanomaterials or Intelligent Interface

Xueji Zhang, University of Science & Technology Beijing, China

  北京科技大学张学记教授介绍了基于新型纳米材料或智能界面的生物分析方法。纳米材料由于具有独特物理化学性质、良好的生物相容性、优越的机械性能及表面易于生物功能化等特点,被广泛应用到生物分析之中。结合纳米材料和智能界面等研究内容,张学记教授在报告中介绍了团队在生物分析化学研究领域所开展的系列工作,如生物功能材料的有序组装、仿生微纳界面、生物传感与功能器件的构建等,分享生物分析全新思路。

Highly Sensitive Biomedical Detection using SERS based Microfluidic Technology

Rongke Gao, Hefei University of Technology, China

  合肥工业大学高荣科副教授在报告中提出了基于SERS微流控的生物标志物快速免疫检测研究。该方法在基于液滴的微流控系统中嵌入磁棒,通过结合SERS标签,使液滴依次经过产生、免疫反应、免疫复合物分离和液滴裂变的过程,以实现生物标志物的无洗涤免疫测定。由于整个测定科自动进行,因此只需要最少的样本量。据介绍,该方法有望成为用于早期诊断前列腺癌和其他严重疾病的潜在临床工具。

Exploration of Nucleic Acid Modifications by Chemical Labeling–mass Spectrometryanalysis

Bi-Feng Yuan, Wuhan University, China

  核酸胞嘧啶甲基化(5-甲基胞嘧啶,5-mC)作为一个重要的表观遗传标记,在各种细胞过程中发挥关键作用。但是由于目前分析检测手段的限制,对体内甲基化DNA氧化衍生物(5-hmC、5-fC、5-caC)的精确定量分析方法仍然不够成熟。为此,武汉大学袁必锋教授团队建立了一种通过化学标记和LC-ESI-MS / MS分析方法,实现一次性同时分离分析检测细胞中全部三种甲基化DNA氧化衍生物(5-hmC、5-fC、5-caC)。通过对甲基化DNA氧化衍生物的定量分析,为干细胞分化机制的阐明、癌症的风险评估、早期预警和诊断、抗癌药物新的作用通路的发现等提供新的实验分析方法。

Two-dimensional Titanoniobate-based Nanosheets for the Highly Efficient Enrichment and Ambient MS Detection of Phosphopeptides

Qianhao Min, Nanjing University, China

  蛋白质磷酸化是常见的蛋白质翻译后修饰方式之一,长期以来,蛋白质磷酸化综合表征研究受磷酸化修饰的低丰度以及磷酸化多肽的低离子化效率所限制。为解决这一问题,南京大学闵乾昊副教授所在团队构建了基于Fe3O4纳米晶体及纳米晶片(Fe3O4 -TiNbNS)的纳米复合材料,用于磷酸肽的捕获和同位素标记。在初级质谱图中实现了对其磷酸化位点的精确计数的单磷酸化多肽和多磷酸化肽的全面检测,提供了磷酸肽的快速和全面表征。该方法可与商业化ESI质谱仪广泛兼容,具备快速、低成本。高通量等检测特点,在疾病的临床检测当中拥有广泛前景。


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